英特爾數(shù)據(jù)中心組負(fù)責(zé)人Diane Bryant 曾公布過一組數(shù)據(jù)：“全球有90%的超級計算機(jī)依賴于英特爾的技術(shù)運(yùn)行，大約有95%的人工智能解決方案運(yùn)行于英特爾Xeon和Xeon Phi處理器�！�

    圖形處理器（GPU）曾一度受到那些追求極致視覺效果的游戲玩家追捧，它能夠在計算機(jī)內(nèi)部用矩陣表示圖片。同樣，當(dāng)前人工智能的飛速發(fā)展是由深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)驅(qū)動的，而深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在很大程度上也依賴于矩陣運(yùn)算，所以GPU對人工智能的發(fā)展意義重大。2016年，著名GPU廠商NvIdia股票價格飆升了224個百分點(diǎn)，Nvidia 總裁黃仁勛也一躍成為億萬富翁。

    毫無疑問，英特爾的Xeon Phi處理器將與Nvidia的GPU直接競爭。當(dāng)被問及英特爾的競爭優(yōu)勢，Bryant解釋了通用型GPU（或者是GPGPU）與計算機(jī)技術(shù)專用GPU的區(qū)別：

    “Nervana技術(shù)是專門為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的，由于不需要像GPGPU一樣對日常像素進(jìn)行處理，所以其專業(yè)的計算能力可以提高至2至4倍�！�

人工智能的日常應(yīng)用

    幾乎硅谷的每一家科技公司都在為了在深度學(xué)習(xí)技術(shù)上能夠占有一席之地而進(jìn)行著日益白熱化的競爭。人工智能技術(shù)現(xiàn)在成為了技術(shù)型企業(yè)的籌碼，其帶來的收益甚至比持股的收益更多。

    統(tǒng)一的運(yùn)算結(jié)構(gòu)和專業(yè)的硬件，極大地簡化了人工智能應(yīng)用程序的開發(fā)人員的操作。在SXSW的舞臺上，Bryant邀請了幾個企業(yè)家和英特爾科技公司的高層經(jīng)營者向觀眾演示他們研發(fā)的技術(shù)，其中包括Clinc的Jason Mars以及FarmLogs的Luca Candela。

    Clinc 研發(fā)了一個強(qiáng)大的數(shù)字助理——Finie，它能讓你與你的銀行賬戶進(jìn)行對話。如果你不喜歡一一報賬，你還可以直接問Finie類似這樣的問題：我上個月在維加斯的旅行花銷總共是多少？Finie會非常智能地對你的問題進(jìn)行分析，然后立刻給出答案。FarmLogs將人工智能應(yīng)用于幫助農(nóng)民自動化跟進(jìn)農(nóng)事活動，分析莊稼的生長狀況，并且回答有關(guān)優(yōu)化農(nóng)作物輪作的問題。

    Bryant還特別強(qiáng)調(diào)了幾個英特爾正在推動的體育、醫(yī)療保障以及人道主義事業(yè)等領(lǐng)域創(chuàng)新的人工智能項(xiàng)目。通常情況下，一個運(yùn)動員如果需要知道他自己的運(yùn)動情況分析，實(shí)驗(yàn)室會在其身上放置跟蹤傳感器，運(yùn)動員需要為此承擔(dān)昂貴的實(shí)驗(yàn)室費(fèi)用才能拿到其運(yùn)動情況分析。但是有了人工智能的動作捕捉技術(shù)，運(yùn)動員和他們的教練就能夠通過移動設(shè)備當(dāng)場得到實(shí)時的反饋。

人工智能的醫(yī)療應(yīng)用

    Bryant 說：“大約有一半的男性和三分之一的女性在他們的一生中會被診斷出癌癥。人類放射科醫(yī)生的診斷準(zhǔn)確率大約為75%，而機(jī)器工作者的準(zhǔn)確率高達(dá)85%。在中國部署的英特爾醫(yī)療技術(shù)，目前已經(jīng)服務(wù)了超過5000名患者�！庇⑻貭栠�與Penn醫(yī)學(xué)院展開了合作，Penn醫(yī)學(xué)院使用人工智能減少了醫(yī)院由于心臟衰竭重新入院治療的病患，幫助醫(yī)院正確識別高危患者的人數(shù)增加了約20%。

    “國家失蹤與受虐兒童援助中心”（NCMEC）試圖通過人工智能來確定那些在色情網(wǎng)站上進(jìn)行性交易的未成年人受害者。NCMEC設(shè)置了熱線電話，供群眾舉報涉嫌未成年人色情交易的案件。僅在2016年，NCMEC就收到了超過一千萬個舉報電話。過去，將色情網(wǎng)站上的照片與NCMEC的龐大數(shù)據(jù)庫中的失蹤兒童進(jìn)行人工對比，匹配難度非常大。所以每一個接到的舉報都需要花費(fèi)超過一個月的時間去處理。但是，自從有了英特爾、微軟和谷歌聯(lián)合研發(fā)的人工智能，這項(xiàng)原本處理時間按月計算的工作，現(xiàn)在可以在短短一天之內(nèi)完成。因?yàn)橛嬎銠C(jī)在視覺匹配上比人類快得多，而且能夠列出匹配度最高的疑似名單供人工審核。

Bryant還提醒說：

    “對于AI技術(shù)的應(yīng)用來說，你需要達(dá)到一定的規(guī)模才能取得有實(shí)際意義的收益。人工智能的創(chuàng)業(yè)公司層出不窮，像英特爾、IBM和谷歌這樣的科技巨頭所擁有龐大的規(guī)模和基礎(chǔ)設(shè)施，使得這些創(chuàng)業(yè)公司能夠?qū)⒆銐蛞?guī)模的計算和存儲能力應(yīng)用于醫(yī)療衛(wèi)生和社會公益中出現(xiàn)的難題�！�

    Google 的 DeepMind（AlphaGo的創(chuàng)造者，曾在2016年打敗了蟬聯(lián)17次國際圍棋冠軍李世石），設(shè)立了一個專門用于人工智能醫(yī)療保健研究的部門。為了解決醫(yī)院內(nèi)復(fù)雜的患者信息收集和處理的問題，DeepMind Health的第一個產(chǎn)品就是一個叫做“數(shù)據(jù)流”的移動應(yīng)用程序，這一程序能集中處理患者信息，并且提醒醫(yī)護(hù)人員提供及時的護(hù)理服務(wù)。同樣的，IBM Watson也在醫(yī)療保健的基因組學(xué)、腫瘤學(xué)、藥物發(fā)現(xiàn)、個性化護(hù)理、病人接觸和臨床試驗(yàn)領(lǐng)域，提供先進(jìn)的人工智能解決方案。

    為了爭奪人工智能的主導(dǎo)權(quán)，科技巨頭們可能是在進(jìn)行一場“零和游戲”，但是人類和社會仍然能夠受益于他們對新硬件和新算法的巨大、迅速的投入。