發(fā)展是第一要?jiǎng)?wù)，創(chuàng)新是第一動(dòng)力，人才是第一資源�？萍己腿瞬牛�是國(guó)力強(qiáng)盛最重要的戰(zhàn)略資源，如何讓二者更好地同頻共振？

9月7日，第十九屆中國(guó)西部海外高新科技人才洽談會(huì)（以下簡(jiǎn)稱“�？茣�(huì)”）正式開(kāi)幕，以“科技促發(fā)展·創(chuàng)新謀未來(lái)”為主題，包括5名諾貝爾獎(jiǎng)獲得者、32名海內(nèi)外院士、100多個(gè)海外創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)等共3000多位嘉賓通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)和線上方式參會(huì)，亮觀點(diǎn)、出新招為科技發(fā)展提供真知灼見(jiàn)。

在這場(chǎng)頂尖人才與科技創(chuàng)新的高質(zhì)量對(duì)話中，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪的不少專家學(xué)者及演講嘉賓均提到人才培養(yǎng)對(duì)于科技創(chuàng)新的重要性，以及二者未來(lái)應(yīng)怎樣緊密結(jié)合、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展乃至全球可持續(xù)發(fā)展等關(guān)鍵問(wèn)題。

“高質(zhì)量的科學(xué)需要非常大的投資和科研人員的全情投入，這其中年輕人的作用十分關(guān)鍵�！�2013年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)獲得者、美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士、美國(guó)斯坦福大學(xué)教授邁克爾·萊維特以自己正在研究的預(yù)測(cè)蛋白折疊的形狀和結(jié)構(gòu)舉例，認(rèn)為科學(xué)家應(yīng)該與人工智能加強(qiáng)合作，“來(lái)創(chuàng)建新的東西”。

邁克爾·萊維特現(xiàn)場(chǎng)演講 圖片來(lái)源：活動(dòng)主辦方提供

基礎(chǔ)研究與年輕人才是關(guān)鍵

“在科學(xué)研究當(dāng)中，真正能夠讓科學(xué)進(jìn)一步發(fā)展的就是基礎(chǔ)科學(xué)�！痹诘谑�九屆“海科會(huì)”天府論壇上，邁克爾·萊維特以“結(jié)合人才與人工智能的科技創(chuàng)新”為題發(fā)表演講時(shí)表示，基礎(chǔ)科學(xué)可以促進(jìn)未來(lái)科學(xué)進(jìn)一步發(fā)展，并且是以我們完全無(wú)法預(yù)料的方式出現(xiàn)的成果，“比如新冠抗體，正是基于四十多年前基礎(chǔ)的科學(xué)研究”。

邁克爾·萊維特認(rèn)為，評(píng)價(jià)一個(gè)國(guó)家基礎(chǔ)研究做得好壞與否，往往需要通過(guò)幾十年后取得的成果來(lái)評(píng)判，而諾貝爾獎(jiǎng)的評(píng)選就是指向基礎(chǔ)科學(xué)研究。

他在現(xiàn)場(chǎng)展示了一張諾貝爾獎(jiǎng)獲得者占比圖，通過(guò)對(duì)比可以看到在上世紀(jì)40年代以前，諾貝爾獎(jiǎng)獲得者多產(chǎn)生在歐洲，隨后美國(guó)成為諾獎(jiǎng)獲得者最多的國(guó)家，過(guò)去十年情況又在發(fā)生變化�？梢园l(fā)現(xiàn)，基礎(chǔ)科學(xué)研究的投資和諾貝爾獎(jiǎng)的獲得數(shù)量具有一定相關(guān)性。

邁克爾·萊維特將科學(xué)研究和發(fā)現(xiàn)比作“中彩票”，“如果只買(mǎi)一張幾率太低了，買(mǎi)十張就會(huì)幾率很高，這和人才培養(yǎng)過(guò)程非常相似”。

那要“中彩票”怎么做呢？“就要買(mǎi)很多張彩票，也就是我們要有非常大的團(tuán)隊(duì)，而且這些團(tuán)隊(duì)要覆蓋很多的不同領(lǐng)域�！边~克爾·萊維特認(rèn)為，高質(zhì)量的基礎(chǔ)科學(xué)研究需要投資，也需要科研人員的全情投入，其中，“年輕人的作用是最關(guān)鍵的”。

談及人才與人工智能科技創(chuàng)新的結(jié)合，邁克爾·萊維特表示，“人工智能可以進(jìn)行智能學(xué)習(xí)，再與科研人才的工作結(jié)合在一起，來(lái)創(chuàng)建新的東西�！�

“比如，現(xiàn)在的手機(jī)可以像未來(lái)的醫(yī)生一樣，將各種資源醫(yī)療整合在一起，告訴我們?cè)撛趺搭A(yù)防疾病。醫(yī)生做的事情是出現(xiàn)問(wèn)題再解決問(wèn)題，而現(xiàn)在我們通過(guò)預(yù)防醫(yī)學(xué)就能盡可能地預(yù)防和減少病狀出現(xiàn)的可能性�！彼�說(shuō)。

成果轉(zhuǎn)化催生產(chǎn)業(yè)新機(jī)遇

“我們的基礎(chǔ)研究已經(jīng)走在世界前列，接下來(lái)是產(chǎn)業(yè)化�！敝袊�(guó)科學(xué)院院士、發(fā)展中國(guó)家科學(xué)院院士、國(guó)家納米科學(xué)中心主任趙宇亮基于納米科技人才與科技創(chuàng)新鏈分析指出。

他將科技創(chuàng)新鏈分為9級(jí)，1-3級(jí)是基礎(chǔ)研究，包括論文發(fā)表、專利申請(qǐng)等；4-6級(jí)是是工程化階段，解決“能否量產(chǎn)、能否滿足社會(huì)發(fā)展需求”等問(wèn)題；7-9級(jí)是產(chǎn)業(yè)和商品。他指出，在納米科技領(lǐng)域，“我國(guó)兩端都很強(qiáng)，短板在4-6級(jí)”，也就是科研成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)。

“怎么樣把基礎(chǔ)研究成果變成產(chǎn)品、變成產(chǎn)業(yè)，就是怎么樣把科學(xué)家的能力轉(zhuǎn)化為國(guó)家能力，這是我們需要做的事情�！壁w宇亮表示，為了改變局面，過(guò)去幾年我國(guó)在納米科技產(chǎn)業(yè)化方面進(jìn)行了大規(guī)模投入，比如在大灣區(qū)建國(guó)家納米科技創(chuàng)新研究院，專門(mén)聚焦成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化等。

歐洲科學(xué)院外籍院士、歐洲科學(xué)與藝術(shù)學(xué)院院士、華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院院長(zhǎng)陳俊龍則提出了一些新的人工智能產(chǎn)業(yè)化方向。

“例如，在人工智能賦能的產(chǎn)業(yè)中，有機(jī)器智能、人機(jī)系統(tǒng)、人機(jī)融合等。我們希望以后人可以跟機(jī)器人直接交互，而不是通過(guò)寫(xiě)代碼和程序——機(jī)器人利用它的視覺(jué)、腦波的傳輸，可以直接了解使用者的情緒�！标惪↓埥榻B，經(jīng)過(guò)云計(jì)算做“腦腦通信”，實(shí)現(xiàn)腦波信息傳輸，將有助于解決焦慮癥、自閉癥、長(zhǎng)者神經(jīng)退化等問(wèn)題。

陳俊龍表示，人工智能正逐漸從傳統(tǒng)的算力、算法、數(shù)據(jù)等演變成新一代人工智能，也就是交互學(xué)習(xí)、腦機(jī)交互等�！拔覀兿Ｍ麖男乱淮�人工智能演變成所謂的AI3.0，用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)做大數(shù)據(jù)智能、群體智能以及人機(jī)混合的增強(qiáng)智能，將新一代人工智與5G、物聯(lián)網(wǎng)等各種信息技術(shù)結(jié)合，進(jìn)行新的演進(jìn)”。

科技進(jìn)步下的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)

“與此同時(shí)，大自然也以巨大的變化來(lái)回應(yīng)我們?nèi)祟惖倪M(jìn)步�！睔W盟國(guó)際外交協(xié)會(huì)執(zhí)委會(huì)副主席維爾納·施杜普在本屆�？茣�(huì)分論壇——第三屆中歐生命科學(xué)發(fā)展與合作論壇上直言。

維爾納·施杜普認(rèn)為，回顧過(guò)去兩年，健康行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)清楚地表明：在醫(yī)學(xué)方面，也就是生命科學(xué)方面，國(guó)際化研究和國(guó)際化應(yīng)用的戰(zhàn)略是不可逆轉(zhuǎn)的，同時(shí)，人們及其個(gè)人健康比以往任何時(shí)候受到各種發(fā)展的影響都要大。

近年來(lái)，全球范圍內(nèi)干細(xì)胞治療技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化快速發(fā)展，成為生命科學(xué)領(lǐng)域重要方向。此次參會(huì)的中國(guó)科學(xué)院院士、暨南大學(xué)粵港澳中樞神經(jīng)再生研究院院長(zhǎng)蘇國(guó)輝也帶來(lái)其干細(xì)胞研究與產(chǎn)業(yè)化最新成果。

蘇國(guó)輝介紹，其團(tuán)隊(duì)與一家公司共同申請(qǐng)的干細(xì)胞新藥，獲批后就可以啟動(dòng)臨床試驗(yàn)。這款新藥是用臍帶的干細(xì)胞來(lái)治療骨關(guān)節(jié)炎，以后研發(fā)的干細(xì)胞藥物還將用于治療視神經(jīng)炎、脊髓炎等。

另一方面，如維爾納·施杜普所言，面對(duì)越來(lái)越多的自然災(zāi)害，必須通過(guò)人類共同行動(dòng)來(lái)保護(hù)地球。

“力爭(zhēng)2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。”要實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，加快構(gòu)建清潔低碳安全高效的能源體系十分關(guān)鍵。

浙江大學(xué)教授、美國(guó)電氣和電子工程師協(xié)會(huì)會(huì)士文福拴告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，其團(tuán)隊(duì)正與來(lái)自四川的電力公司合作一個(gè)新項(xiàng)目：把人工智能引入電網(wǎng)調(diào)度工作，根據(jù)電力負(fù)荷變化及時(shí)調(diào)整發(fā)電輸力。

同時(shí)，國(guó)家減災(zāi)委專家委副主任、原國(guó)務(wù)院應(yīng)急管理專家組組長(zhǎng)閃淳昌指出，面對(duì)自然災(zāi)害、安全生產(chǎn)、公共衛(wèi)生事件等風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，我國(guó)仍存在危機(jī)意識(shí)不強(qiáng)、應(yīng)急管理體制機(jī)制有待健全、城市脆弱性凸顯等短板。他建議，應(yīng)把增強(qiáng)早期監(jiān)測(cè)預(yù)警能力作為當(dāng)務(wù)之急，依靠科技進(jìn)步和信息化推進(jìn)監(jiān)測(cè)預(yù)警現(xiàn)代化。

值得一提的是，全國(guó)首個(gè)極端災(zāi)害預(yù)警智庫(kù)在本屆海科會(huì)分論壇——災(zāi)害預(yù)警科技與服務(wù)創(chuàng)新論壇上啟動(dòng)建設(shè)。

極端災(zāi)害預(yù)警智庫(kù)主任、成都高新減災(zāi)研究所所長(zhǎng)王暾博士表示，智庫(kù)將聚焦我國(guó)災(zāi)害預(yù)警、防災(zāi)減災(zāi)重大決策部署，整合專家資源，為防災(zāi)減災(zāi)工作科學(xué)決策提出對(duì)策建議，加強(qiáng)極端災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警和防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)能力建設(shè)，將有力推動(dòng)我國(guó)多災(zāi)種預(yù)警技術(shù)、應(yīng)用、政策、法規(guī)領(lǐng)域的科研與創(chuàng)新。